對著(zhù)長(cháng)虹AI TV說(shuō)“找學(xué)(xué)習(xí)視頻”，電視會(huì )優(yōu)(yōu)先篩選教育類(lèi)內(nèi)容頻道，還會(huì )智能控制時(shí)長(cháng)；老年人說(shuō)“想看以前的老戲”，電視會(huì )自動(dòng)推薦經(jīng)(jīng)典戲曲頻道，結(jié)合聲紋識別年齡并為其調(diào)大音量。

自2013年啟動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型至今，10余年的技術(shù)(shù)積淀為長(cháng)虹控股集團實(shí)現(xiàn)“全屋家電AI”奠定堅實(shí)基礎(chǔ)，其推出的全球首個(gè)基于大模型的智慧家電AI平臺——長(cháng)虹云帆AI大模型，更是實(shí)現(xiàn)了從“用戶(hù)點(diǎn)播”到“懂人所想”的跨越，帶領(lǐng)(lǐng)家電行業(yè)(yè)發(fā)(fā)生本質(zhì)(zhì)轉(zhuǎn)變。

破局智能需求 讓家電“會(huì )思考”

大模型時(shí)代下，算力躍升、算法優(yōu)(yōu)化與開(kāi)源生態(tài)(tài)的成熟，重塑了AI家電的需求格局。一方面，用戶(hù)對家電“主動(dòng)服務(wù)(wù)”的需求日益迫切；另一方面，大模型的應(yīng)用面臨安全性、“幻覺(jué)”等技術(shù)(shù)難題，亟需兼顧響應(yīng)速度與理解精度的解決方案。

長(cháng)虹控股集團依托智能化經(jīng)(jīng)驗、創(chuàng)(chuàng )新扶持政策以及全產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈協(xié)(xié)同優(yōu)(yōu)勢，向“AI浪潮”發(fā)(fā)起沖刺?！拔覀儤?gòu)建的全球首個(gè)基于大模型的智慧家電AI平臺——長(cháng)虹云帆AI大模型，讓家電從‘被動(dòng)響應(yīng)指令’升級為‘主動(dòng)服務(wù)(wù)管家’?！遍L(cháng)虹智慧顯示軟服中心軟件工程師彭一亮表示，這是推動(dòng)智慧家庭邁入“強人工智能”時(shí)代的關(guān)(guān)鍵一步。

其中，一套能讓家電“會(huì )思考”的技術(shù)(shù)架構(gòu)，是“主動(dòng)服務(wù)(wù)”的核心。彭一亮介紹，云帆大模型的核心競爭力，藏在“專(zhuān)家模型+通用大模型+交互大模型”的三層融合架構(gòu)中?！暗讓油ㄓ么竽Ｐ橢位A(chǔ)認(rèn)知能力，中層專(zhuān)家模型聚焦家電垂類(lèi)場(chǎng)景精準(zhǔn)適配，頂層交互大模型優(yōu)(yōu)化用戶(hù)體驗。同時(shí)，融合大規(guī)模高質(zhì)(zhì)量語(yǔ)料訓(xùn)練、自研微調(diào)技術(shù)(shù)及蒸餾算法，讓模型既能精準(zhǔn)理解需求，又能高效執(zhí)行任務(wù)(wù)?！?/p>

2024年3月，長(cháng)虹云帆大模型通過(guò)國家備案，成為四川省首個(gè)獲此資質(zhì)(zhì)的大模型。據(jù)介紹，云帆大模型語(yǔ)音交互可實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng)簡(jiǎn)單指令，能精準(zhǔn)識別模糊指令，多輪交互理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，較行業(yè)(yè)平均水平高出18個(gè)百分點(diǎn)。

突圍技術(shù)(shù)難題 為創(chuàng)(chuàng )新“搶進(jìn)度”

隨著(zhù)全球首款A(yù)I TV——長(cháng)虹Q10T MAX電視正式發(fā)(fā)布，從項目啟動(dòng)到投產(chǎn)(chǎn)，18個(gè)月的研發(fā)(fā)歷程布滿(mǎn)荊棘，每一個(gè)功能背后，都是研發(fā)(fā)團隊與時(shí)間賽跑、跟難題較量的“極限挑戰(zhàn)”。

以其搭載的觀(guān)影智能體子項目為例，其涉及語(yǔ)音交互、語(yǔ)義理解、聲紋識別等多條復(fù)雜技術(shù)(shù)鏈路，而項目組此前并無(wú)相關(guān)(guān)經(jīng)(jīng)驗，攻克難度不言而喻。

“研發(fā)(fā)過(guò)程中，技術(shù)(shù)難題接踵而至?！被貞浧甬?dāng)時(shí)的場(chǎng)景，彭一亮記憶猶新。作為長(cháng)虹控股集團內(nèi)部從技術(shù)(shù)新人成長(cháng)起來(lái)的核心骨干，彭一亮在項目中牽頭組建跨學(xué)(xué)科攻堅小組，聯(lián)(lián)合語(yǔ)音識別、算法領(lǐng)(lǐng)域?qū)?zhuān)家開(kāi)展技術(shù)(shù)調(diào)研。

最典型的問(wèn)題是大模型生成數(shù)據(jù)與媒資庫數(shù)據(jù)存在偏差、語(yǔ)音回復(fù)內(nèi)容與顯示信息不同步，對此，團隊成員通過(guò)聯(lián)(lián)合策劃組、語(yǔ)音組、成綿測試組，開(kāi)展高頻跨部門(mén)溝通，以加速技術(shù)(shù)迭代。

行業(yè)(yè)共性難題更為棘手，推薦效果的評判標(biāo)準(zhǔn)頗具主觀(guān)性，缺乏可量化的對比維度。經(jīng)(jīng)過(guò)團隊成員反復(fù)討論，最終確定了“真實(shí)數(shù)據(jù)支撐，自動(dòng)化+主觀(guān)評價(jià)結(jié)合驗證”的測試方案，憑借這一方案，最終測試結(jié)果顯示，觀(guān)影智能體效果已持平甚至略超行業(yè)(yè)頭部水平。

觀(guān)影智能體項目的成功上線(xiàn)，成為行業(yè)(yè)首家落地聲紋+記憶體的個(gè)性化推薦影視智能體。

激活組織潛能 讓人才“不斷檔”

技術(shù)(shù)突破的背后是人的突破。長(cháng)虹控股集團的人才隊伍，正是云帆大模型持續(xù)進(jìn)化的“源代碼”，“項目歷練+導(dǎo)師制+知識沉淀”的培育模式則為代碼高效執(zhí)行的核心系統(tǒng)。

彭一亮的成長(cháng)軌跡堪稱(chēng)長(cháng)虹控股集團的人才培養(yǎng)鮮活范本。他2017年入職后端開(kāi)發(fā)(fā)工程師，8年后躋身公司資深專(zhuān)家行列，在提升個(gè)人技術(shù)(shù)與管理能力的同時(shí)，還為公司培育硬核技術(shù)(shù)梯隊。截至2025年，他已帶出3名技術(shù)(shù)骨干，其中2019年加入的新人秦贊，已在他的指導(dǎo)下成長(cháng)為云端核心業(yè)(yè)務(wù)(wù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)電視運營(yíng)云服務(wù)(wù)平臺開(kāi)發(fā)(fā)。這種“骨干帶新人、新人成骨干”的梯隊建設(shè)模式，為技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新提供了源源不斷的動(dòng)力。

“在招聘階段，就要確保人才的技術(shù)(shù)硬實(shí)力與企業(yè)(yè)需求、文化價(jià)值觀(guān)契合?！遍L(cháng)虹控股集團人力資源負(fù)責(zé)人介紹。分層分類(lèi)培養(yǎng)機制讓不同階段的人才都能成長(cháng)，避免“一刀切”式培訓(xùn)。例如，新員工或初級人才以夯實(shí)基礎(chǔ)為主，中級人才以深化專(zhuān)業(yè)(yè)為主，高級人才或?qū)?zhuān)家則以創(chuàng)(chuàng )新為主。多元化的培養(yǎng)形式下，一套“選拔-培養(yǎng)-賦能”的閉環(huán)(huán)機制高效運轉(zhuǎn)，鑄就企業(yè)(yè)核心競爭力，助力技術(shù)(shù)突破。

從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)服務(wù)(wù)”，長(cháng)虹云帆大模型的落地，是對“AI服務(wù)(wù)于人”理念的深度踐行。在智能家電逐漸普及的今天，長(cháng)虹以“會(huì )思考”的AI大腦，讓科技融入生活，為每一個(gè)家庭帶來(lái)更貼心、更智慧的體驗。