當(dāng)前，全球正經(jīng)(jīng)歷以人工智能（AI）等新技術(shù)(shù)為代表的第四次工業(yè)(yè)革命，AI正以前所未有的速度和廣度滲透到人類(lèi)生產(chǎn)(chǎn)生活的各個(gè)(gè)領(lǐng)(lǐng)域。零售業(yè)(yè)作為連接生產(chǎn)(chǎn)與消費(fèi)的核心紐帶，自然成為AI技術(shù)(shù)落地的最佳試驗(yàn)場(chǎng)(chǎng)。零售業(yè)(yè)擁有海量高頻的消費(fèi)數(shù)據(jù)，包含消費(fèi)者瀏覽記錄、購買(mǎi)行為、反饋評(píng)價(jià)(jià)等，這些數(shù)據(jù)為AI算法提供了充足的“訓(xùn)練素材”。同時(shí)(shí)，零售業(yè)(yè)的場(chǎng)(chǎng)景復(fù)雜性催生了多樣化的技術(shù)(shù)需求，從前端的智能導(dǎo)購、虛擬體驗(yàn)到后端的供應(yīng)鏈優(yōu)(yōu)化、動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)定價(jià)(jià)，AI技術(shù)(shù)能夠在不同環(huán)(huán)節(jié)實(shí)(shí)現(xiàn)賦能。此外，消費(fèi)者對(duì)個(gè)(gè)性化、即時(shí)(shí)性服務(wù)(wù)的需求日益強(qiáng)烈，而AI可以通過(guò)機(jī)器學(xué)(xué)習(xí)快速響應(yīng)這些需求變化。AI技術(shù)(shù)與零售業(yè)(yè)場(chǎng)(chǎng)景的深度融合，不僅重構(gòu)了零售運(yùn)營(yíng)邏輯，更推動(dòng)(dòng)整個(gè)(gè)零售行業(yè)(yè)向更高效、更精準(zhǔn)、更具韌性的方向演進(jìn)(jìn)。

AI對(duì)零售業(yè)(yè)的創(chuàng)(chuàng )新引領(lǐng)(lǐng)，并非單一技術(shù)(shù)的單點(diǎn)(diǎn)突破，而是通過(guò)多維度機(jī)制形成的系統(tǒng)性變革。AI既依托數(shù)據(jù)優(yōu)(yōu)勢(shì)解決傳統(tǒng)零售的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)(diǎn)，又借助技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新重塑消費(fèi)體驗(yàn)與行業(yè)(yè)邊界，具體包括需求預(yù)測(cè)與供應(yīng)鏈優(yōu)(yōu)化、個(gè)(gè)性化體驗(yàn)重構(gòu)、動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)決策與智能運(yùn)營(yíng)、業(yè)(yè)態(tài)(tài)創(chuàng)(chuàng )新與生態(tài)(tài)拓展等。

首先，AI助力實(shí)(shí)現(xiàn)零售業(yè)(yè)需求預(yù)測(cè)與供應(yīng)鏈優(yōu)(yōu)化。通過(guò)機(jī)器學(xué)(xué)習(xí)算法對(duì)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷(xiāo)活動(dòng)(dòng)等多維度信息進(jìn)(jìn)行深度挖掘，構(gòu)建動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)需求預(yù)測(cè)模型，從根本上解決傳統(tǒng)零售業(yè)(yè)“牛鞭效應(yīng)”導(dǎo)致的庫存積壓或短缺問(wèn)題，實(shí)(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、全渠道的供應(yīng)鏈協(xié)(xié)同。其次，AI推動(dòng)(dòng)零售業(yè)(yè)實(shí)(shí)現(xiàn)從商品導(dǎo)向到用戶(hù)中心的個(gè)(gè)性化體驗(yàn)重構(gòu)。通過(guò)分析用戶(hù)畫(huà)像、消費(fèi)偏好和行為軌跡，構(gòu)建“千人千面”的服務(wù)(wù)體系，提升不同用戶(hù)的滿(mǎn)意度，將零售觸點(diǎn)(diǎn)從交易場(chǎng)(chǎng)景擴(kuò)展到生活方式建議，重塑了品牌與消費(fèi)者的關(guān)(guān)系。再次，AI推動(dòng)(dòng)實(shí)(shí)現(xiàn)動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)決策與智能運(yùn)營(yíng)。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)(chǎng)環(huán)(huán)境，AI通過(guò)實(shí)(shí)時(shí)(shí)數(shù)據(jù)處理實(shí)(shí)現(xiàn)動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)定價(jià)(jià)、智能防損和自動(dòng)(dòng)化運(yùn)營(yíng)，大幅提升零售企業(yè)(yè)的決策效率和運(yùn)營(yíng)精度。在定價(jià)(jià)策略上，AI系統(tǒng)能夠綜合分析競(jìng)品價(jià)(jià)格、庫存水平和用戶(hù)敏感度，自動(dòng)(dòng)調(diào)整促銷(xiāo)方案。最后，AI助力業(yè)(yè)態(tài)(tài)創(chuàng)(chuàng )新與生態(tài)(tài)拓展。AI技術(shù)(shù)正不斷突破傳統(tǒng)零售的邊界，催生無(wú)人零售、社交電商等新業(yè)(yè)態(tài)(tài)，構(gòu)建線(xiàn)上線(xiàn)下融合的零售新生態(tài)(tài)。在無(wú)人零售領(lǐng)(lǐng)域，通過(guò)人臉識(shí)別和商品識(shí)別自動(dòng)(dòng)完成結(jié)算，打造“拿了就走”的購物體驗(yàn)，大幅縮短了交易時(shí)(shí)間。在生態(tài)(tài)構(gòu)建方面，AI平臺(tái)成為連接供應(yīng)商、零售商和消費(fèi)者的核心樞紐，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)優(yōu)(yōu)化供應(yīng)鏈上下游合作。

從全球范圍來(lái)看，美國、日本、法國等國家積極探索AI引領(lǐng)(lǐng)零售創(chuàng)(chuàng )新，形成了各具特色的創(chuàng)(chuàng )新實(shí)(shí)踐，具有一定借鑒意義。

美國零售企業(yè)(yè)憑借技術(shù)(shù)積累和數(shù)據(jù)優(yōu)(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了從前端體驗(yàn)到后端供應(yīng)鏈的全鏈條AI應(yīng)用體系，形成平臺(tái)主導(dǎo)的智能化模式。例如，亞馬遜集團(tuán)作為行業(yè)(yè)標(biāo)桿，推出AI助手Rufus，通過(guò)自然語(yǔ)言交互理解用戶(hù)需求，基于深度學(xué)(xué)習(xí)分析數(shù)十億條消費(fèi)記錄，利用算法優(yōu)(yōu)化商品配送環(huán)(huán)節(jié)路徑，降低企業(yè)(yè)物流成本。Rufus引入了“購物記憶”功能，擺脫單次會(huì)(huì )話(huà)的束縛，全面整合用戶(hù)在亞馬遜平臺(tái)上的歷史訂單、搜索記錄、瀏覽數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)(jià)等信息，為用戶(hù)勾勒出詳盡的消費(fèi)畫(huà)像，并據(jù)此進(jìn)(jìn)行智能推薦。又如，新銳企業(yè)(yè)Perplexity推出的AI購物代理服務(wù)(wù)“Buy with Pro”，能夠?qū)?shí)現(xiàn)自動(dòng)(dòng)比價(jià)(jià)、庫存檢查和一鍵下單的全流程自動(dòng)(dòng)化，不僅提升了用戶(hù)體驗(yàn)，更通過(guò)開(kāi)放API將技術(shù)(shù)能力輸出給中小企業(yè)(yè)，形成“大平臺(tái)+小生態(tài)(tài)”的創(chuàng)(chuàng )新格局，體現(xiàn)了美國零售業(yè)(yè)以用戶(hù)為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)(dòng)的技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新路徑。

日本零售業(yè)(yè)在A(yíng)I應(yīng)用上注重機(jī)器人技術(shù)(shù)及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。面對(duì)人口老齡化和勞動(dòng)(dòng)力短缺的挑戰(zhàn)，日本零售企業(yè)(yè)大量采用機(jī)器人技術(shù)(shù)彌補(bǔ)人力不足，提升運(yùn)營(yíng)效率。日本全家便利店與AI企業(yè)(yè)開(kāi)展合作，使用機(jī)器人進(jìn)(jìn)行便利店商品補(bǔ)貨作業(yè)(yè)。該機(jī)器人沿著(zhù)固定的動(dòng)(dòng)線(xiàn)運(yùn)行，利用多組攝影機(jī)對(duì)貨架進(jìn)(jìn)行掃描。通過(guò)影像識(shí)別技術(shù)(shù)，機(jī)器人能夠精準(zhǔn)地找出數(shù)量不足的商品，并規(guī)劃出最佳的補(bǔ)貨路徑，成功率高達(dá)98%，節(jié)省大量人力成本。

日本零售企業(yè)(yè)注重極致精細(xì)化和高度自動(dòng)(dòng)化，利用AI技術(shù)(shù)優(yōu)(yōu)化零售細(xì)節(jié)。例如，通過(guò)AI分析顧客的行走路線(xiàn)、停留時(shí)(shí)間、眼神關(guān)(guān)注方向等行為數(shù)據(jù)，企業(yè)(yè)能夠優(yōu)(yōu)化商品陳列布局，提高銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。同時(shí)(shí)，注重AI與人類(lèi)員工的協(xié)(xié)同工作，通過(guò)AI增強(qiáng)人類(lèi)能力而非完全取代人類(lèi)。此外，日本零售企業(yè)(yè)還積極利用AI技術(shù)(shù)推進(jìn)(jìn)可持續(xù)發(fā)(fā)展，包括優(yōu)(yōu)化物流路線(xiàn)以減少燃料消耗、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求以避免過(guò)度生產(chǎn)(chǎn)和過(guò)量庫存、為每個(gè)(gè)訂單推薦最合適的包裝尺寸等。這些應(yīng)用讓日本零售企業(yè)(yè)在提升效率的同時(shí)(shí)實(shí)(shí)現(xiàn)綠色環(huán)(huán)保。

作為全球奢侈品與時(shí)(shí)尚產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)的領(lǐng)(lǐng)軍者，法國零售企業(yè)(yè)充分利用AI技術(shù)(shù)提升高端購物體驗(yàn)，打造虛擬試裝、AR試妝等沉浸式購物體驗(yàn)，讓顧客在購買(mǎi)前能夠全方位體驗(yàn)產(chǎn)(chǎn)品效果。同時(shí)(shí)，零售企業(yè)(yè)不僅將AI視為效率工具，更將其作為增強(qiáng)品牌情感聯(lián)(lián)結(jié)和藝術(shù)(shù)表現(xiàn)力的媒介。不少奢侈品品牌企業(yè)(yè)利用生成式AI創(chuàng)(chuàng )建獨(dú)特的視覺(jué)內(nèi)容和品牌故事，強(qiáng)化品牌影響力和情感吸引力。例如，在2024年法國歐洲科技創(chuàng)(chuàng )新展覽會(huì)(huì )“夢(mèng)(mèng)想花園”展區(qū)中，路威酩軒集團(tuán)旗下品牌諾悠翩雅利用生成式AI技術(shù)(shù)為客戶(hù)創(chuàng)(chuàng )建穿著(zhù)品牌服裝的數(shù)字形象，通過(guò)精準(zhǔn)還原面料質(zhì)(zhì)感與剪裁細(xì)節(jié)，將實(shí)(shí)體產(chǎn)(chǎn)品轉(zhuǎn)化為可交互的虛擬體驗(yàn)符號(hào)。迪奧集團(tuán)在2024年圣誕營(yíng)銷(xiāo)中，依托路威酩軒集團(tuán)與斯坦福HAI研究院合作的AI創(chuàng)(chuàng )意框架，利用生成式算法學(xué)(xué)習(xí)品牌歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)(dòng)生成符合“法式優(yōu)(yōu)雅”調(diào)性的視覺(jué)元素組合，使巴黎蒙田大道旗艦店的節(jié)日展示既延續(xù)了經(jīng)(jīng)典符號(hào)，又通過(guò)動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)光影實(shí)(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的情感共鳴。AI創(chuàng)(chuàng )意輔助有效平衡了科技效率與文化價(jià)(jià)值，彰顯了法國零售業(yè)(yè)將技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新深度融入本土美學(xué)(xué)傳統(tǒng)的積極嘗試。

（作者：姜照，系商務(wù)(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)(jīng)濟(jì)合作研究院副研究員）