宇樹(shù)(shù)科技近日宣布，將其四足機(jī)器人Go2應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域；全國(guó)首臺(tái)冬棗采摘機(jī)器人在陜西大荔投入應(yīng)用；中國(guó)科學(xué)(xué)院遺傳與發(fā)(fā)育生物學(xué)(xué)研究所研制出世界首臺(tái)可自動(dòng)(dòng)巡航雜交授粉的智能育種機(jī)器人……人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)(yè)的最新探索引人關(guān)(guān)注。

國(guó)務(wù)(wù)院日前印發(fā)(fā)的《關(guān)(guān)于深入實(shí)(shí)施“人工智能+”行動(dòng)(dòng)的意見(jiàn)(jiàn)》提出，加快農(nóng)業(yè)(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。加快人工智能驅(qū)動(dòng)(dòng)的育種體系創(chuàng)(chuàng )新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域智能應(yīng)用。加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)管理、風(fēng)(fēng)險(xiǎn)防范等領(lǐng)(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)(chǎn)經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)能力和水平。人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)(jìn)展如何？怎樣推動(dòng)(dòng)農(nóng)業(yè)(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)？記者采訪(fǎng)了有關(guān)(guān)經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)主體和專(zhuān)家。

智慧農(nóng)業(yè)(yè)快速發(fā)(fā)展

在安徽農(nóng)墾集團(tuán)數(shù)字農(nóng)業(yè)(yè)管理平臺(tái)展示中心的大屏幕上，人們可以看到位于安徽懷遠(yuǎn)縣龍亢農(nóng)場(chǎng)(chǎng)萬(wàn)(wàn)畝稻田里2架巡田無(wú)(wú)人機(jī)自主飛行作業(yè)(yè)的場(chǎng)(chǎng)景。通過(guò)(guò)低空多光譜無(wú)(wú)人機(jī)傳回作物長(zhǎng)(cháng)勢(shì)情況，結(jié)合地面AR鷹眼視頻監(jiān)控，AI可自動(dòng)(dòng)識(shí)別草情、病蟲(chóng)(chóng)害。工作人員說(shuō)(shuō)，龍亢農(nóng)場(chǎng)(chǎng)去年引進(jìn)(jìn)智慧糯稻產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)集群項(xiàng)目，蟲(chóng)(chóng)情測(cè)報(bào)站、孢子捕捉儀、殺蟲(chóng)(chóng)燈等采集數(shù)據(jù)，平臺(tái)進(jìn)(jìn)行AI分析、智能識(shí)別害蟲(chóng)(chóng)后，將指令發(fā)(fā)布給無(wú)(wú)人機(jī)。農(nóng)技人員經(jīng)(jīng)現(xiàn)場(chǎng)(chǎng)確認(rèn)后，用無(wú)(wú)人機(jī)“精準(zhǔn)點(diǎn)(diǎn)殺”，可節(jié)約農(nóng)藥成本10%至20%。

智慧農(nóng)業(yè)(yè)正快速發(fā)(fā)展。目前，我國(guó)一般性環(huán)(huán)境類(lèi)農(nóng)業(yè)(yè)傳感器已基本實(shí)(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)(chǎn)，北斗導(dǎo)航技術(shù)(shù)在耕種、管理、收獲等環(huán)(huán)節(jié)應(yīng)用，農(nóng)業(yè)(yè)遙感技術(shù)(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)情監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)(chǎn)，農(nóng)業(yè)(yè)無(wú)(wú)人機(jī)技術(shù)(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)(jìn)水平并應(yīng)用于信息采集和病蟲(chóng)(chóng)害防控，精準(zhǔn)施肥、智能灌溉、精準(zhǔn)施藥等技術(shù)(shù)廣泛應(yīng)用于規(guī)?；a(chǎn)(chǎn)。越來(lái)(lái)越多經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)主體依托人工智能賦能農(nóng)業(yè)(yè)，實(shí)(shí)現(xiàn)生產(chǎn)(chǎn)過(guò)(guò)程的智能感知、智能決策和智能控制。

農(nóng)業(yè)(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)(jīng)濟(jì)研究中心可持續(xù)發(fā)(fā)展研究室主任劉景景說(shuō)(shuō)，目前，人工智能技術(shù)(shù)在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的應(yīng)用成效主要體現(xiàn)在兩方面：一是實(shí)(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)(yè)重復(fù)性工作的自動(dòng)(dòng)化。傳統(tǒng)農(nóng)藥噴灑、收割、播種等依賴(lài)人力的任務(wù)(wù)，可通過(guò)(guò)AI、機(jī)器人或自動(dòng)(dòng)化技術(shù)(shù)完成。二是基于物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)(shí)現(xiàn)降本增效。通過(guò)(guò)傳感器采集氣候、土壤、病蟲(chóng)(chóng)害等數(shù)據(jù)，人工智能可輔助農(nóng)民精準(zhǔn)決策，優(yōu)(yōu)化施肥、灌溉和作物管理。

南京農(nóng)業(yè)(yè)大學(xué)(xué)副校長(zhǎng)(cháng)朱艷表示，去年印發(fā)(fā)的《全國(guó)智慧農(nóng)業(yè)(yè)行動(dòng)(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》提出組織實(shí)(shí)施智慧農(nóng)業(yè)(yè)三大行動(dòng)(dòng)、8項(xiàng)重點(diǎn)(diǎn)任務(wù)(wù)。這無(wú)(wú)疑為智慧農(nóng)業(yè)(yè)的推廣注入強(qiáng)大動(dòng)(dòng)力，以政策拉動(dòng)(dòng)、典型帶動(dòng)(dòng)、技術(shù)(shù)驅(qū)動(dòng)(dòng)、服務(wù)(wù)推動(dòng)(dòng)，促進(jìn)(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的全面發(fā)(fā)展。通過(guò)(guò)“數(shù)據(jù)+模型+場(chǎng)(chǎng)景”的核心底座，未來(lái)(lái)農(nóng)場(chǎng)(chǎng)將成為由傳感器、物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)、大模型、機(jī)器人等元素組成的“全能智能體”，賦能農(nóng)業(yè)(yè)智慧化、綠色化和規(guī)?；?，支撐保障國(guó)家糧食安全和形成農(nóng)業(yè)(yè)新質(zhì)(zhì)生產(chǎn)(chǎn)力。

現(xiàn)實(shí)(shí)挑戰(zhàn)亟待突破

《全國(guó)智慧農(nóng)業(yè)(yè)行動(dòng)(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》提出，在公共服務(wù)(wù)能力建設(shè)上，加快打造國(guó)家農(nóng)業(yè)(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)(yè)農(nóng)村用地“一張圖”和基礎(chǔ)模型算法等公共服務(wù)(wù)產(chǎn)(chǎn)品；在產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)布局上，著(zhù)力推動(dòng)(dòng)主要作物大面積單產(chǎn)(chǎn)提升，培育一批智慧農(nóng)場(chǎng)(chǎng)、智慧牧場(chǎng)(chǎng)、智慧漁場(chǎng)(chǎng),推進(jìn)(jìn)全產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈數(shù)字化改造；在示范帶動(dòng)(dòng)上，支持浙江先行先試，探索推廣“伏羲農(nóng)場(chǎng)(chǎng)”等未來(lái)(lái)應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景。

“人工智能與農(nóng)業(yè)(yè)的結(jié)合，標(biāo)志著(zhù)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域關(guān)(guān)鍵環(huán)(huán)節(jié)與人工智能技術(shù)(shù)的融合與優(yōu)(yōu)化?！眲⒕熬氨硎?，這一過(guò)(guò)程本質(zhì)(zhì)上是將農(nóng)民長(zhǎng)(cháng)期積累的經(jīng)(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為具有可操作性的模型，使那些經(jīng)(jīng)驗(yàn)不足的從業(yè)(yè)者也能從中受益。人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知、分析決策與自主執(zhí)行能力，在推動(dòng)(dòng)農(nóng)業(yè)(yè)現(xiàn)代化進(jìn)(jìn)程中展現(xiàn)出巨大潛力。

盡管人工智能技術(shù)(shù)在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域潛力巨大，但仍面臨一些現(xiàn)實(shí)(shí)挑戰(zhàn)。劉景景認(rèn)為，在數(shù)據(jù)獲取與共享方面，存在農(nóng)業(yè)(yè)數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)獲取和共享機(jī)制不完善的問(wèn)(wèn)題，制約了模型訓(xùn)練和應(yīng)用；在成本與基礎(chǔ)設(shè)施方面，技術(shù)(shù)應(yīng)用成本仍然較高，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )和計(jì)算資源不足，限制了技術(shù)(shù)推廣；在農(nóng)民接受度方面，部分農(nóng)民對(duì)人工智能技術(shù)(shù)缺乏了解，接受度較低，需要加強(qiáng)培訓(xùn)和推廣；在倫理與隱私方面，人工智能技術(shù)(shù)應(yīng)用涉及數(shù)據(jù)隱私和算法公平性等問(wèn)(wèn)題，需制定相關(guān)(guān)規(guī)范。

記者了解到，人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的研發(fā)(fā)應(yīng)用推廣比工業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域更難。分析原因，一是農(nóng)業(yè)(yè)是非標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)(huán)境，對(duì)象是生命體，相關(guān)(guān)研發(fā)(fā)需要農(nóng)學(xué)(xué)、光學(xué)(xué)、傳感、機(jī)械、算法等領(lǐng)(lǐng)域?qū)?zhuān)家協(xié)(xié)同。二是農(nóng)業(yè)(yè)比較效益一般低于二三產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)，農(nóng)民和新型農(nóng)業(yè)(yè)經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)主體要計(jì)算投入產(chǎn)(chǎn)出賬，他們的要求是“技術(shù)(shù)不一定要多高大上，但成本要盡量低”。三是由于農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)環(huán)(huán)境復(fù)雜多變，有的產(chǎn)(chǎn)品說(shuō)(shuō)起來(lái)(lái)豐滿(mǎn)、用起來(lái)(lái)骨感，實(shí)(shí)際使用效果不盡如人意。這些因素制約了人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的進(jìn)(jìn)一步發(fā)(fā)展。

聚焦數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用

按照規(guī)劃，到2028年底，信息技術(shù)(shù)助力糧油作物和重要農(nóng)產(chǎn)(chǎn)品節(jié)本增產(chǎn)(chǎn)增效的作用全面顯現(xiàn)，先行先試地區(qū)農(nóng)業(yè)(yè)全產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈數(shù)字化改造基本實(shí)(shí)現(xiàn)，全域推進(jìn)(jìn)智慧農(nóng)業(yè)(yè)建設(shè)的機(jī)制路徑基本成熟，農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)信息化率達(dá)到32%以上。

農(nóng)業(yè)(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵認(rèn)為，重點(diǎn)(diǎn)要抓數(shù)據(jù)，解決好發(fā)(fā)展智慧農(nóng)業(yè)(yè)最薄弱的環(huán)(huán)節(jié)。以應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景為牽引，加快構(gòu)建空天地一體化數(shù)據(jù)資源采集體系，為模型訓(xùn)練提供海量的“數(shù)據(jù)飼料”。把農(nóng)業(yè)(yè)物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)作為數(shù)據(jù)采集最重要的渠道之一，建立健全農(nóng)業(yè)(yè)全產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈數(shù)據(jù)資源體系，確保各個(gè)(gè)關(guān)(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(diǎn)的智能決策都有數(shù)據(jù)支撐。推進(jìn)(jìn)公共數(shù)據(jù)資源的開(kāi)(kāi)放共享和開(kāi)(kāi)發(fā)(fā)利用，推動(dòng)(dòng)形成各類(lèi)數(shù)據(jù)匯聚、共享、利用的機(jī)制，讓農(nóng)民成為數(shù)據(jù)采集的主體，讓數(shù)據(jù)采集成為農(nóng)民增收的新渠道。

朱艷認(rèn)為，當(dāng)前農(nóng)民對(duì)AI技術(shù)(shù)的接納程度較低，高素質(zhì)(zhì)農(nóng)業(yè)(yè)AI人才短缺，成為制約智慧農(nóng)業(yè)(yè)發(fā)(fā)展的一大瓶頸。要構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)(dòng)跨學(xué)(xué)科融合創(chuàng)(chuàng )新，建設(shè)校企共建的實(shí)(shí)習(xí)實(shí)(shí)踐平臺(tái)，鼓勵(lì)高校開(kāi)(kāi)展產(chǎn)(chǎn)學(xué)(xué)研合作，持續(xù)激發(fā)(fā)AI+農(nóng)業(yè)(yè)人才的積極性和創(chuàng)(chuàng )造力，確保我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)(lǐng)先地位，推動(dòng)(dòng)農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)走向更智能、更高效的未來(lái)(lái)。

南京郵電大學(xué)(xué)數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)(cháng)姚國(guó)章建議，促進(jìn)(jìn)技術(shù)(shù)轉(zhuǎn)化與創(chuàng)(chuàng )新應(yīng)用。一方面，鼓勵(lì)定制化解決方案。鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)(yè)企業(yè)(yè)合作，共同開(kāi)(kāi)展技術(shù)(shù)研發(fā)(fā)和應(yīng)用試點(diǎn)(diǎn)。設(shè)立技術(shù)(shù)轉(zhuǎn)化基金，支持科研成果商業(yè)(yè)化，加速創(chuàng)(chuàng )新成果向生產(chǎn)(chǎn)力轉(zhuǎn)化。另一方面，打通產(chǎn)(chǎn)學(xué)(xué)研用鏈條。針對(duì)小農(nóng)戶(hù)分散經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)的特點(diǎn)(diǎn)，開(kāi)(kāi)發(fā)(fā)定制化、模塊化、成本效益高的AI解決方案。通過(guò)(guò)“AI即服務(wù)(wù)”模式，降低小農(nóng)戶(hù)技術(shù)(shù)獲取成本。

展望未來(lái)(lái)，業(yè)(yè)內(nèi)認(rèn)為，人工智能在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的發(fā)(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：首先，人工智能技術(shù)(shù)將與物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)(shù)實(shí)(shí)現(xiàn)深度融合，構(gòu)建起完整的農(nóng)業(yè)(yè)智能化生態(tài)(tài)系統(tǒng)，顯著(zhù)提升農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)效率。其次，更多低成本、易操作的解決方案將被開(kāi)(kāi)發(fā)(fā)出來(lái)(lái)，大幅降低技術(shù)(shù)應(yīng)用門(mén)檻，使中小農(nóng)戶(hù)也能享受智能化帶來(lái)(lái)的便利。再次，人工智能技術(shù)(shù)將向定制化方向發(fā)(fā)展，根據(jù)不同地區(qū)、不同作物、不同農(nóng)戶(hù)的個(gè)(gè)性化需求，提供精準(zhǔn)化的智能服務(wù)(wù)。（本文來(lái)(lái)源：經(jīng)(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 記者：?jiǎn)探鵒粒?/p>