當(dāng)今世界正經(jīng)(jīng)歷新一輪科技革命與產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革，以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)(dòng)力的智能經(jīng)(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展的新引擎。作為引領(lǐng)(lǐng)未來(lái)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性技術(shù)(shù)，人工智能遠(yuǎn)超任何其他單一技術(shù)(shù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值已經(jīng)(jīng)在實(shí)(shí)踐中顯現(xiàn)，并且深刻改變著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)(chǎn)生活方式。由此，人工智能領(lǐng)(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已成為國(guó)際科技和經(jīng)(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)(diǎn)，“人工智能+”已成為塑造國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)(yōu)勢(shì)的關(guān)(guān)鍵力量。

新時(shí)(shí)代以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)(fā)展和應(yīng)用，著(zhù)力完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動(dòng)(dòng)我國(guó)人工智能綜合實(shí)(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升。我國(guó)人工智能專(zhuān)利數(shù)量占全球總量的60%，人形機(jī)器人、智能終端等領(lǐng)(lǐng)域不斷取得突破。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“面對(duì)新一代人工智能技術(shù)(shù)快速演進(jìn)(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)(dòng)我國(guó)人工智能朝著(zhù)有益、安全、公平方向健康有序發(fā)(fā)展”。這為全面推進(jìn)(jìn)人工智能科技創(chuàng)(chuàng )新、產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)發(fā)(fā)展和賦能應(yīng)用，牢牢掌握人工智能發(fā)(fā)展和治理主動(dòng)(dòng)權(quán)，提供了遵循。2025年國(guó)務(wù)(wù)院印發(fā)(fā)《關(guān)(guān)于深入實(shí)(shí)施“人工智能+”行動(dòng)(dòng)的意見(jiàn)》，明確了實(shí)(shí)施“人工智能+”行動(dòng)(dòng)的總體要求、發(fā)(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)(diǎn)方向，推動(dòng)(dòng)人工智能與經(jīng)(jīng)濟(jì)社會(huì)(huì )各行業(yè)(yè)各領(lǐng)(lǐng)域廣泛深度融合。新形勢(shì)下，必須深刻理解和把握“人工智能+”的戰(zhàn)略意義、實(shí)(shí)踐挑戰(zhàn)與推進(jìn)(jìn)路徑，進(jìn)(jìn)一步促進(jìn)(jìn)生產(chǎn)(chǎn)力躍遷和生產(chǎn)(chǎn)關(guān)(guān)系變革，加快形成人機(jī)協(xié)(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)(chuàng )分享的智能經(jīng)(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)(huì )新形態(tài)(tài)。

深刻把握戰(zhàn)略意義

從《列子·湯問(wèn)》中記述工匠偃師制造出能歌善舞的偶人，到20世紀(jì)50年代人工智能概念被提出，再到人工智能先驅(qū)馬文·明斯基創(chuàng)(chuàng )建人工智能實(shí)(shí)驗(yàn)室，人類(lèi)社會(huì)(huì )對(duì)“智能”的追求古已有之且始終持續(xù)。

但古代的各種所謂“智能工具”，多是幻想或具備一定自動(dòng)(dòng)化功能的機(jī)械裝置，其理論基礎(chǔ)是力學(xué)(xué)。計(jì)算機(jī)的發(fā)(fā)明開(kāi)啟了以數(shù)學(xué)(xué)、微電子科學(xué)(xué)等多學(xué)(xué)科為理論基礎(chǔ)的信息化序幕。計(jì)算機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用，雖然主要是將傳統(tǒng)的生產(chǎn)(chǎn)操作和業(yè)(yè)務(wù)(wù)處理電子化，但極大改變了人類(lèi)收集、傳輸和處理信息的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)(wǎng)的發(fā)(fā)展推動(dòng)(dòng)信息技術(shù)(shù)與通信技術(shù)(shù)走向融合，幫助人類(lèi)突破時(shí)(shí)間和空間對(duì)生產(chǎn)(chǎn)生活的制約，“互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)+”不僅第一次將人類(lèi)生產(chǎn)(chǎn)生活從現(xiàn)實(shí)(shí)物理世界延伸拓展到數(shù)字虛擬世界，培育形成新的數(shù)字產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)集群，推動(dòng)(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)、公共服務(wù)(wù)和社會(huì)(huì )治理全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)(dòng)數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)成為獨(dú)立的新經(jīng)(jīng)濟(jì)形態(tài)(tài)，而且構(gòu)建了廣泛連接的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，積累了海量數(shù)據(jù)，推動(dòng)(dòng)了人工智能發(fā)(fā)展。

數(shù)字化奠定了智能化的基礎(chǔ)，智能化是數(shù)字化的延伸，“人工智能+”為人類(lèi)提供了重構(gòu)現(xiàn)實(shí)(shí)物理世界和數(shù)字虛擬世界的新機(jī)會(huì)(huì )，從生產(chǎn)(chǎn)模式、生活方式到組織形態(tài)(tài)、社會(huì)(huì )結(jié)構(gòu)，都面臨被重塑。從國(guó)家到個(gè)(gè)人，從產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)到企業(yè)(yè)，擁抱“人工智能+”不再是“可選項(xiàng)”，而是正在成為關(guān)(guān)乎未來(lái)生存與發(fā)(fā)展的“必選項(xiàng)”。面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革，我國(guó)深入實(shí)(shí)施“人工智能+”行動(dòng)(dòng)，既是加快發(fā)(fā)展新質(zhì)(zhì)生產(chǎn)(chǎn)力的關(guān)(guān)鍵舉措，也是推動(dòng)(dòng)數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展、形成智能社會(huì)(huì )新形態(tài)(tài)的必然要求，具有重大戰(zhàn)略意義。

人工智能是新一代通用目的技術(shù)(shù)，賦能千行百業(yè)(yè)是“人工智能+”的顯著(zhù)價(jià)(jià)值。多數(shù)技術(shù)(shù)都只能在少數(shù)特定產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)或特定領(lǐng)(lǐng)域應(yīng)用，屬于專(zhuān)用技術(shù)(shù)，例如生產(chǎn)(chǎn)汽車(chē)的技術(shù)(shù)通常不能用于鋼鐵生產(chǎn)(chǎn)，鋼鐵生產(chǎn)(chǎn)技術(shù)(shù)通常也不能用于石油開(kāi)采冶煉。少數(shù)技術(shù)(shù)則可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)(yè)和各個(gè)(gè)領(lǐng)(lǐng)域，如工業(yè)(yè)時(shí)(shí)代的內(nèi)燃機(jī)和電力技術(shù)(shù)、數(shù)字時(shí)(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)技術(shù)(shù)。這類(lèi)技術(shù)(shù)也被稱(chēng)為通用目的技術(shù)(shù)，雖然數(shù)量少，但卻被認(rèn)為是真正驅(qū)動(dòng)(dòng)長(zhǎng)(cháng)期經(jīng)(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(cháng)的技術(shù)(shù)。人工智能作為新一代通用目的技術(shù)(shù)，不僅與電力、互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)等技術(shù)(shù)一樣具有普遍適用性，能夠廣泛滲透到千行百業(yè)(yè)和生產(chǎn)(chǎn)生活各個(gè)(gè)場(chǎng)(chǎng)景，賦能產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)專(zhuān)用技術(shù)(shù)或者與之形成互補(bǔ)，而且可以廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)(chǎn)管理過(guò)程中的流程優(yōu)(yōu)化，甚至能夠應(yīng)用于組織再造。在實(shí)(shí)踐中，人工智能的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)規(guī)?？贍芟鄬?duì)較小，卻能展現(xiàn)出影響全局的發(fā)(fā)展?jié)摿?。如同蜜蜂授粉可以促進(jìn)(jìn)農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)進(jìn)(jìn)而實(shí)(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)超蜂產(chǎn)(chǎn)品的經(jīng)(jīng)濟(jì)價(jià)(jià)值，推動(dòng)(dòng)“人工智能+”意味著(zhù)可以利用人工智能的普遍適用性和廣泛滲透性，推動(dòng)(dòng)經(jīng)(jīng)濟(jì)社會(huì)(huì )智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)(jìn)而形成龐大的長(zhǎng)(cháng)尾應(yīng)用市場(chǎng)(chǎng)，指數(shù)級(jí)放大人工智能的價(jià)(jià)值。

人工智能是催生新質(zhì)(zhì)生產(chǎn)(chǎn)力的革命性技術(shù)(shù)，“人工智能+”是驅(qū)動(dòng)(dòng)經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要力量。在普通計(jì)算機(jī)領(lǐng)(lǐng)域，計(jì)算智能早已超越人類(lèi)的計(jì)算能力。以生成式人工智能為代表，近年來(lái)人工智能創(chuàng)(chuàng )新正在實(shí)(shí)現(xiàn)從分析、感知和判斷到內(nèi)容創(chuàng)(chuàng )造的巨大跨越。人工智能突破傳統(tǒng)機(jī)器體系架構(gòu)，已經(jīng)(jīng)展現(xiàn)出技術(shù)(shù)革命性突破的特征，在提升人類(lèi)體力效能、延伸和拓展人類(lèi)智力的同時(shí)(shí)，成為智能化的新型勞動(dòng)(dòng)工具，影響著(zhù)生產(chǎn)(chǎn)關(guān)(guān)系變革和社會(huì)(huì )經(jīng)(jīng)濟(jì)形態(tài)(tài)演進(jìn)(jìn)。隨著(zhù)“人工智能+”逐步滲透到社會(huì)(huì )生產(chǎn)(chǎn)各領(lǐng)(lǐng)域各環(huán)(huán)節(jié)，人工智能不僅能改造勞動(dòng)(dòng)資料和勞動(dòng)(dòng)對(duì)象、塑造新型勞動(dòng)(dòng)者，而且能改變?nèi)藱C(jī)交互和人機(jī)協(xié)(xié)同的關(guān)(guān)系，并加速推動(dòng)(dòng)數(shù)據(jù)成為關(guān)(guān)鍵生產(chǎn)(chǎn)要素?？梢哉f(shuō)，人工智能已成為數(shù)智時(shí)(shí)代推動(dòng)(dòng)生產(chǎn)(chǎn)力發(fā)(fā)展的關(guān)(guān)鍵力量，推動(dòng)(dòng)“人工智能+”將重組全球要素資源、重構(gòu)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)發(fā)(fā)展范式、重建全球產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈，推動(dòng)(dòng)實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)、現(xiàn)實(shí)(shí)世界與虛擬世界走向深度協(xié)(xié)同融合，實(shí)(shí)現(xiàn)經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展方式的深層次變革。

人工智能是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)體系的重要支撐，“人工智能+”是培育和發(fā)(fā)展智能經(jīng)(jīng)濟(jì)的新引擎。歷史表明，工業(yè)(yè)革命的本質(zhì)(zhì)是技術(shù)(shù)革命，技術(shù)(shù)革命性突破必然帶來(lái)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革，如涌現(xiàn)新的主導(dǎo)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)和推動(dòng)(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)煥發(fā)(fā)新生機(jī)。對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)而言，推動(dòng)(dòng)“人工智能+”能夠以大數(shù)據(jù)分析利用為基礎(chǔ)，利用智能化技術(shù)(shù)改變生產(chǎn)(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，打破行業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域及其技術(shù)(shù)壁壘，促進(jìn)(jìn)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)融合發(fā)(fā)展，同時(shí)(shí)優(yōu)(yōu)化企業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)組織和管理流程，促進(jìn)(jìn)勞動(dòng)(dòng)、資本和技術(shù)(shù)等生產(chǎn)(chǎn)要素優(yōu)(yōu)化配置，大幅提高生產(chǎn)(chǎn)效率，降低生產(chǎn)(chǎn)成本，提升產(chǎn)(chǎn)品質(zhì)(zhì)量和企業(yè)(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)(shí)，推動(dòng)(dòng)“人工智能+”將激發(fā)(fā)投資和創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)熱潮，催生大量新技術(shù)(shù)新模式新業(yè)(yè)態(tài)(tài)，智能制造、智慧醫(yī)療、智能駕駛、機(jī)器人等已經(jīng)(jīng)成為投資和創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)熱點(diǎn)(diǎn)?！叭斯ぶ悄?”推動(dòng)(dòng)智能經(jīng)(jīng)濟(jì)加速發(fā)(fā)展的力量正持續(xù)顯現(xiàn)。

人工智能是新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)(dòng)力，“人工智能+”科學(xué)(xué)技術(shù)(shù)是重塑?chē)腋?jìng)爭(zhēng)?yōu)勢(shì)的關(guān)(guān)鍵所在。人工智能是涵蓋多學(xué)(xué)科知識(shí)和多領(lǐng)(lǐng)域技術(shù)(shù)的綜合性科技創(chuàng)(chuàng )新，體現(xiàn)算力等硬件、算法模型等軟件和數(shù)據(jù)等要素有機(jī)結(jié)合的集成創(chuàng)(chuàng )新。人工智能對(duì)科技創(chuàng)(chuàng )新的影響是方方面面的，但更為重要的是，人工智能將有力引領(lǐng)(lǐng)科研范式的變革，進(jìn)(jìn)而使得科研的方法論發(fā)(fā)生變化，未來(lái)新知識(shí)新技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )造將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)(cháng)?！叭斯ぶ悄?”正在對(duì)各個(gè)(gè)領(lǐng)(lǐng)域和各行各業(yè)(yè)的創(chuàng)(chuàng )新活動(dòng)(dòng)與創(chuàng)(chuàng )新組織進(jìn)(jìn)行革命性重塑，正在成為賦能科技創(chuàng)(chuàng )新的新工具和驅(qū)動(dòng)(dòng)科技創(chuàng)(chuàng )新的新動(dòng)(dòng)力。人工智能將是決定未來(lái)全球技術(shù)(shù)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)(guān)鍵領(lǐng)(lǐng)域，能否推進(jìn)(jìn)“人工智能+”科學(xué)(xué)技術(shù)(shù)將對(duì)大國(guó)科技和經(jīng)(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)有直接影響。

客觀(guān)認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)(shí)挑戰(zhàn)

經(jīng)(jīng)過(guò)多年努力，我國(guó)數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展成果頗豐。我國(guó)數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)規(guī)模于2022年就超過(guò)50萬(wàn)億元，穩(wěn)居世界第二位，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)(chǎn)總值的41.5%，產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)體系完備、市場(chǎng)(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景豐富等優(yōu)(yōu)勢(shì)顯著(zhù)。這些都為更好發(fā)(fā)展人工智能奠定了基礎(chǔ)。中國(guó)互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )信息中心發(fā)(fā)布的第56次《中國(guó)互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )發(fā)(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長(zhǎng)(cháng)率。2025年上半年，生成式人工智能產(chǎn)(chǎn)品實(shí)(shí)現(xiàn)了從技術(shù)(shù)到應(yīng)用的全方位進(jìn)(jìn)步，產(chǎn)(chǎn)品數(shù)量迅猛增長(zhǎng)(cháng)，應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)大。國(guó)產(chǎn)(chǎn)人工智能產(chǎn)(chǎn)品不僅在千億級(jí)參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)(tài)能力等方面實(shí)(shí)現(xiàn)突破，并與辦公協(xié)(xié)同、教育普惠、工業(yè)(yè)設(shè)計(jì)、內(nèi)容創(chuàng)(chuàng )作等場(chǎng)(chǎng)景深度融合，構(gòu)建了覆蓋多個(gè)(gè)領(lǐng)(lǐng)域的智能應(yīng)用生態(tài)(tài)。在此背景下，大力推進(jìn)(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)(yè)化應(yīng)用，在經(jīng)(jīng)濟(jì)社會(huì)(huì )發(fā)(fā)展各領(lǐng)(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)(chuàng )新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)(chuàng )新的良性循環(huán)(huán)，可謂基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)(shí)、時(shí)(shí)機(jī)成熟。

同時(shí)(shí)也要看到，人工智能這樣的重大技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新，不僅存在從創(chuàng)(chuàng )新到應(yīng)用的“門(mén)檻”，“+”的過(guò)程也存在非常復(fù)雜的關(guān)(guān)聯(lián)(lián)效應(yīng)，還可能出現(xiàn)“創(chuàng)(chuàng )造性破壞”甚至倫理失范等“科技異化”現(xiàn)象。盡管人工智能創(chuàng)(chuàng )造的紅利遠(yuǎn)大于風(fēng)(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，但要順利推進(jìn)(jìn)“人工智能+”，必須堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，正視短板弱項(xiàng)，實(shí)(shí)現(xiàn)健康發(fā)(fā)展。

一是技術(shù)(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化通道尚不暢通。我國(guó)人工智能創(chuàng)(chuàng )新處于全球領(lǐng)(lǐng)先水平，但從專(zhuān)利情況看，美國(guó)人工智能專(zhuān)利擁有量和年申請(qǐng)量排名居前的主要是企業(yè)(yè)，同時(shí)(shí)每年都有大量人才從大學(xué)(xué)轉(zhuǎn)入市場(chǎng)(chǎng)創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)，人工智能業(yè)(yè)態(tài)(tài)日益多樣化。我國(guó)人工智能專(zhuān)利數(shù)量已超過(guò)美國(guó)，但專(zhuān)利擁有量和年申請(qǐng)量排名靠前的主要是高校和科研院所?？蒲腥藛T創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)積極性不高、創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)渠道受限，很大一部分科研院所的人工智能創(chuàng)(chuàng )新成果沒(méi)能形成面向市場(chǎng)(chǎng)的產(chǎn)(chǎn)品或服務(wù)(wù)，存在低水平重復(fù)創(chuàng)(chuàng )新現(xiàn)象。創(chuàng)(chuàng )新成果轉(zhuǎn)化相對(duì)滯后，“重技術(shù)(shù)輕應(yīng)用”“地方熱企業(yè)(yè)冷”等現(xiàn)象值得重視。

二是創(chuàng)(chuàng )新生態(tài)(tài)和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)生態(tài)(tài)尚不完善。我國(guó)擁有部分處于世界領(lǐng)(lǐng)先水平的大模型，但“從0到1”的原始創(chuàng)(chuàng )新能力仍然有待提高。關(guān)(guān)鍵硬件和算法模型仍處于“跟跑”階段，圖形處理器（GPU）和深度學(xué)(xué)習(xí)框架等關(guān)(guān)鍵軟硬件的進(jìn)(jìn)口依賴(lài)度較高。部分國(guó)產(chǎn)(chǎn)軟硬件的性能提升快，但產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈企業(yè)(yè)的使用意愿不高，健全相關(guān)(guān)生態(tài)(tài)尚需要時(shí)(shí)日和大量應(yīng)用支撐。在產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)應(yīng)用領(lǐng)(lǐng)域，也缺乏高質(zhì)(zhì)量的“人工智能+”共性平臺(tái)，應(yīng)用層的重大場(chǎng)(chǎng)景開(kāi)放度不高。此外，我國(guó)西部部分地區(qū)算力過(guò)剩，東部部分地區(qū)智算資源稀缺和緊張，“算用”區(qū)域不協(xié)(xié)調(diào)問(wèn)題有待解決。

三是數(shù)據(jù)流通壁壘較高，人才短板凸顯。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的質(zhì)(zhì)量不僅影響人工智能創(chuàng)(chuàng )新，也直接影響“人工智能+”應(yīng)用。當(dāng)前，我國(guó)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失，企業(yè)(yè)數(shù)據(jù)可用性不高，高質(zhì)(zhì)量的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)共性數(shù)據(jù)集不足；交通、醫(yī)療、金融、教育等公共領(lǐng)(lǐng)域數(shù)據(jù)開(kāi)放共享程度不高，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然存在，制約數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)(dòng)、用得好”的卡點(diǎn)(diǎn)堵點(diǎn)(diǎn)依然突出。這些都是亟待解決的問(wèn)題。與此同時(shí)(shí)，推進(jìn)(jìn)“人工智能+”需要大量人工智能產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)人才，但懂技術(shù)(shù)、會(huì)(huì )應(yīng)用的人才缺口較大。隨著(zhù)人工智能快速發(fā)(fā)展和“人工智能+”加快推進(jìn)(jìn)，人才結(jié)構(gòu)性短缺和勞動(dòng)(dòng)力技能不匹配等問(wèn)題有加劇的風(fēng)(fēng)險(xiǎn)。

四是“創(chuàng)(chuàng )造性破壞”效應(yīng)凸顯。重大技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新發(fā)(fā)展很可能造成“創(chuàng)(chuàng )造性破壞”，人工智能亦不例外。由弱人工智能向強(qiáng)人工智能演進(jìn)(jìn)的過(guò)程中，人工智能將越來(lái)越表現(xiàn)出“雙刃劍”的特點(diǎn)(diǎn)，盡管機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，但風(fēng)(fēng)險(xiǎn)不容忽視。比較典型的就是對(duì)就業(yè)(yè)的沖擊，國(guó)際貨幣基金組織估計(jì)，全球約有40%的就業(yè)(yè)崗位可能受到人工智能影響。同時(shí)(shí)，“智能鴻溝”的風(fēng)(fēng)險(xiǎn)也可能加劇，人工智能領(lǐng)(lǐng)域的倫理問(wèn)題和對(duì)國(guó)家安全的影響也日益引發(fā)(fā)關(guān)(guān)注。

系統(tǒng)構(gòu)建推進(jìn)(jìn)路徑

“人工智能+”涉及從人工智能技術(shù)(shù)研發(fā)(fā)到多樣化場(chǎng)(chǎng)景應(yīng)用的長(zhǎng)(cháng)鏈條與復(fù)雜生態(tài)(tài)系統(tǒng)。深入實(shí)(shí)施“人工智能+”行動(dòng)(dòng)，必須綜合施策，系統(tǒng)構(gòu)建推進(jìn)(jìn)路徑。

發(fā)(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)(yōu)勢(shì)，加快構(gòu)建自主可控的人工智能技術(shù)(shù)體系。要在圖形處理器（GPU）、現(xiàn)場(chǎng)(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）等關(guān)(guān)鍵硬件和深度學(xué)(xué)習(xí)框架等關(guān)(guān)鍵軟件方面組織研發(fā)(fā)攻關(guān)(guān)，集中力量加快實(shí)(shí)現(xiàn)關(guān)(guān)鍵軟硬件的國(guó)產(chǎn)(chǎn)替代。加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)(guān)鍵核心技術(shù)(shù)攻關(guān)(guān)，完善智能算力基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)，筑牢自主可控底座。全面推進(jìn)(jìn)“人工智能+”科學(xué)(xué)技術(shù)(shù)，鼓勵(lì)和支持開(kāi)源軟硬件系統(tǒng)、中間件等底層技術(shù)(shù)與人工智能通用操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(fā)，研究建立一批人工智能應(yīng)用創(chuàng)(chuàng )新中心，加強(qiáng)科研和行業(yè)(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)、模型訓(xùn)練平臺(tái)建設(shè)，加快推動(dòng)(dòng)人工智能引領(lǐng)(lǐng)的科研范式變革，加速實(shí)(shí)現(xiàn)更多前沿科技創(chuàng)(chuàng )新突破。

完善“人工智能+”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，科學(xué)(xué)謀劃重大應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景開(kāi)放。需以人工智能的創(chuàng)(chuàng )造性應(yīng)用為導(dǎo)向，加強(qiáng)對(duì)“人工智能+”場(chǎng)(chǎng)景創(chuàng)(chuàng )新的統(tǒng)籌謀劃，在數(shù)字金融、無(wú)人駕駛、智能工廠(chǎng)、智慧農(nóng)業(yè)(yè)、智慧文旅、智慧供應(yīng)鏈等重點(diǎn)(diǎn)領(lǐng)(lǐng)域、重點(diǎn)(diǎn)行業(yè)(yè)，規(guī)劃開(kāi)放一批顯示度高且可復(fù)制可推廣的重大典型應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景?？篩冒l(fā)(fā)揮重大場(chǎng)(chǎng)景開(kāi)放引導(dǎo)和示范引領(lǐng)(lǐng)作用，加強(qiáng)場(chǎng)(chǎng)景創(chuàng)(chuàng )新，提升智能技術(shù)(shù)供給和場(chǎng)(chǎng)景應(yīng)用需求互為促進(jìn)(jìn)的創(chuàng)(chuàng )新能力。以場(chǎng)(chǎng)景應(yīng)用為紐帶，引導(dǎo)多元主體參與，匯聚技術(shù)(shù)、算力、數(shù)據(jù)、資本和人才等要素資源，推動(dòng)(dòng)人工智能研發(fā)(fā)企業(yè)(yè)與政府部門(mén)、產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)界和科技界深化合作，構(gòu)建協(xié)(xié)同合作的開(kāi)放人工智能場(chǎng)(chǎng)景創(chuàng)(chuàng )新生態(tài)(tài)。

加快推動(dòng)(dòng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)(jìn)人工智能和實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)深度融合。聚焦人工智能賦能新型工業(yè)(yè)化，重點(diǎn)(diǎn)支持研發(fā)(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)(chǎn)制造、經(jīng)(jīng)營(yíng)(yíng)管理、產(chǎn)(chǎn)品運(yùn)維、倉儲(chǔ)物流和安全生產(chǎn)(chǎn)等生產(chǎn)(chǎn)全流程的智能化改造，探索“大模型+機(jī)器人”在工業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域的協(xié)(xié)同應(yīng)用；支持利用生成式人工智能接入智能家居和智能穿戴等新產(chǎn)(chǎn)品，培育智能消費(fèi)。聚焦新型智能交通和物流，有序推進(jìn)(jìn)無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人飛機(jī)和低空交通工具試點(diǎn)(diǎn)，探索發(fā)(fā)展無(wú)人智慧倉儲(chǔ)物流業(yè)(yè)。聚焦智慧農(nóng)業(yè)(yè)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧教育和數(shù)字文娛等，打造基于人工智能的數(shù)字產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)集群，培育人工智能與實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)深度融合的智能經(jīng)(jīng)濟(jì)新范式。

構(gòu)建高效數(shù)據(jù)流通體系，加快構(gòu)建互聯(lián)(lián)互通、高效便捷、包容普惠的智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)利用制度，加大政務(wù)(wù)和公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享力度，完善數(shù)據(jù)流通監(jiān)管，鼓勵(lì)商業(yè)(yè)數(shù)據(jù)信托發(fā)(fā)展、數(shù)字資產(chǎn)(chǎn)登記、數(shù)據(jù)產(chǎn)(chǎn)品開(kāi)發(fā)(fā)，多渠道促進(jìn)(jìn)數(shù)據(jù)流通利用。加快建設(shè)多層次數(shù)據(jù)空間，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源跨部門(mén)跨地區(qū)整合，建設(shè)數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場(chǎng)(chǎng)。健全完善電算一體化布局，引導(dǎo)東西部加強(qiáng)算力對(duì)口合作，強(qiáng)化西部地區(qū)算力利用。布局實(shí)(shí)施主要城市和國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)(diǎn)間超大規(guī)模寬帶互聯(lián)(lián)工程，加快推動(dòng)(dòng)基礎(chǔ)通信網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )向“云邊端一體化”的智能算力網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )轉(zhuǎn)變。健全完善相關(guān)(guān)支持政策，提高智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的可達(dá)性包容性普惠性，確保中小企業(yè)(yè)和廣大群眾能用得上、用得好、用得起。

健全多層次人才培育體系，提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。深化高校學(xué)(xué)科建設(shè)綜合改革，加快推進(jìn)(jìn)高校學(xué)(xué)科專(zhuān)業(yè)(yè)布局調(diào)整，推動(dòng)(dòng)設(shè)立更多“人工智能+”交叉學(xué)(xué)科，加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)(yè)教育和研究開(kāi)發(fā)(fā)人才培養(yǎng)。重點(diǎn)(diǎn)面向傳統(tǒng)行業(yè)(yè)和中小企業(yè)(yè)，開(kāi)展人工智能領(lǐng)(lǐng)域的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)工人培訓(xùn)，加強(qiáng)人工智能復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)。面向全社會(huì)(huì )，尤其是重點(diǎn)(diǎn)地區(qū)重點(diǎn)(diǎn)群體，加強(qiáng)人工智能及其應(yīng)用的普及教育。

堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)(fā)展和安全，推動(dòng)(dòng)構(gòu)建智能向善、風(fēng)(fēng)險(xiǎn)可控、平等參與的全球人工智能治理體系。人工智能發(fā)(fā)展的風(fēng)(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)是面向全人類(lèi)的，凸顯了攜手共建網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )空間命運(yùn)共同體的現(xiàn)實(shí)(shí)緊迫性。要為人工智能發(fā)(fā)展確立合乎人類(lèi)基本價(jià)(jià)值共識(shí)的發(fā)(fā)展目標(biāo)，建立人工智能分類(lèi)分級(jí)制度和倫理審查制度，健全適應(yīng)各自國(guó)情的系統(tǒng)性風(fēng)(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體制機(jī)制，實(shí)(shí)施全生命周期風(fēng)(fēng)險(xiǎn)管理，發(fā)(fā)展負(fù)責(zé)任的可信人工智能和安全人工智能。同時(shí)(shí)，加強(qiáng)人工智能治理全球合作，保障各國(guó)人工智能發(fā)(fā)展和治理的機(jī)會(huì)(huì )平等。

（本文來(lái)源：經(jīng)(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：彭緒庶 作者系中國(guó)社會(huì)(huì )科學(xué)(xué)院習(xí)近平新時(shí)(shí)代中國(guó)特色社會(huì)(huì )主義思想研究中心研究員、信息化研究中心主任）