日前舉辦的2025中國算力大會(huì)(huì )介紹，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平顯著(zhù)提升，算力產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)已邁向高質(zhì)(zhì)量、規(guī)?；l(fā)(fā)展新階段。算力被視為數(shù)字經(jīng)(jīng)濟(jì)時(shí)(shí)代的核心生產(chǎn)(chǎn)力。算力唯有扎根產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)，與實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)深度融合，才能釋放實(shí)(shí)際價(jià)(jià)值，真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)(chǎn)力。

算力是個(gè)(gè)什么力？算力即計(jì)算能力，是集信息計(jì)算力、網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)(chǎn)力，主要通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)(huì )提供服務(wù)(wù)。通俗點(diǎn)(diǎn)說(shuō)，算力就像能處理海量數(shù)據(jù)的超級大腦。我們能順暢在線(xiàn)網(wǎng)(wǎng)購、導(dǎo)航路線(xiàn)、與AI助手對話(huà)等，靠的都是這個(gè)(gè)看不見(jiàn)的超級大腦。衡量算力強(qiáng)弱有一個(gè)(gè)專(zhuān)業(yè)(yè)指標(biāo)叫FLOPS，即每秒浮點(diǎn)(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。目前算力大致分為3類(lèi)，即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力。其中計(jì)算能力最強(qiáng)的超算算力，每秒能完成100億億次運(yùn)算，相當(dāng)于全球80億人持續(xù)按鍵近40年的運(yùn)算量。

我國算力產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)在全球處于領(lǐng)(lǐng)先梯隊(duì)。從規(guī)?？?，我國算力規(guī)?？偭烤郵瀾緄詼?，上下游產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈逐步健全，在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架、干線(xiàn)400G端口數(shù)量等方面家底很厚實(shí)(shí)。從結(jié)構(gòu)看，智能算力發(fā)(fā)展較快，表明我國算力質(zhì)(zhì)量不斷提升?；A(chǔ)算力、智能算力、超算算力，相應(yīng)支撐的是基礎(chǔ)通用計(jì)算、人工智能計(jì)算和科學(xué)(xué)工程計(jì)算。此前，基礎(chǔ)算力占了大半。如今，智能算力比例持續(xù)提高，意味著(zhù)處理復(fù)雜任務(wù)(wù)的能力更強(qiáng)了，結(jié)構(gòu)優(yōu)(yōu)化將有力支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)(chǎn)力的落腳點(diǎn)(diǎn)，在于與實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)深度融合。算力常被比作新型電力，但與電力不同的是，算力并非接入電路就能產(chǎn)(chǎn)生價(jià)(jià)值。若算力脫離具體產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)場(chǎng)景，就會(huì)(huì )變成“空轉(zhuǎn)的資源”，甚至造成資源浪費(fèi)。近年來(lái)，不少算力中心利用率很低，機(jī)器閑著(zhù)“白天曬太陽(yáng)、晚上數(shù)星星”，一個(gè)(gè)重要原因就是建設(shè)前沒(méi)有深入研究當(dāng)?shù)禺a(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)需求，僅著(zhù)眼于當(dāng)下的政策紅利與短期效益就盲目跟風(fēng)(fēng)，建好后因缺乏匹配的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)需求出現(xiàn)算力閑置，資源浪費(fèi)現(xiàn)象頻發(fā)(fā)。

產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)需求為算力發(fā)(fā)展指引方向。脫離產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)需求，算力建設(shè)就是無(wú)的放矢。產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)應(yīng)用是算力價(jià)(jià)值的試金石，為其演進(jìn)(jìn)升級提供了明確的市場(chǎng)方向和落地場(chǎng)景。比如，傳統(tǒng)制造業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)效率低、能耗高，催生了對邊緣算力、智能算力的需求，通過(guò)在生產(chǎn)(chǎn)線(xiàn)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)(diǎn)，實(shí)(shí)時(shí)(shí)處理傳感器采集的海量數(shù)據(jù)，再借助AI算力優(yōu)(yōu)化生產(chǎn)(chǎn)工序，實(shí)(shí)現(xiàn)智能制造；傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)(yè)想擺脫看天吃飯，需要衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等算力支撐，實(shí)(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害預(yù)警、精準(zhǔn)施肥等。算力技術(shù)(shù)升級迭代的核心動(dòng)(dòng)力正是來(lái)自于這些切實(shí)(shí)的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)痛點(diǎn)(diǎn)。

算力升級不僅能推動(dòng)(dòng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)升級，還將打破產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)邊界，催生新產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)。算力作為核心生產(chǎn)(chǎn)要素，通過(guò)對數(shù)據(jù)的深度處理，突破原有技術(shù)(shù)瓶頸，能不斷解鎖此前難以實(shí)(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)(dòng)新產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)從概念走向現(xiàn)實(shí)(shí)。一方面，算力升級帶動(dòng)(dòng)算力產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈上下游形成新產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)，如AI算力爆發(fā)(fā)式增長(cháng)，催生了AI模型訓(xùn)練服務(wù)(wù)、算力租賃等細(xì)分產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)；另一方面，算力與傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)深度融合，又帶來(lái)了智慧農(nóng)業(yè)(yè)、工業(yè)(yè)互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)、數(shù)字文創(chuàng)(chuàng )等新產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)。

算力終究要在產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)土壤中開(kāi)花結(jié)果。當(dāng)前我國算力產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)規(guī)模和技術(shù)(shù)領(lǐng)(lǐng)先，已具備支撐實(shí)(shí)體經(jīng)(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)(shí)基礎(chǔ)。立足產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)需求，發(fā)(fā)揮我國大市場(chǎng)、多場(chǎng)景優(yōu)(yōu)勢，將推動(dòng)(dòng)算力技術(shù)(shù)不斷迭代優(yōu)(yōu)化，讓算力落地生根，真正轉(zhuǎn)化為中國經(jīng)(jīng)濟(jì)高質(zhì)(zhì)量發(fā)(fā)展的強(qiáng)勁引擎。（作者：黃鑫 來(lái)源：經(jīng)(jīng)濟(jì)日報(bào)）