人工智能是引領(lǐng)(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)(shù)，具有溢出帶動(dòng)(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。習(xí)近平總書(shū)記對(duì)人工智能和制造業(yè)(yè)發(fā)(fā)展作出重要論述，強(qiáng)調(diào)“要以智能制造為主攻方向推動(dòng)(dòng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)技術(shù)(shù)變革和優(yōu)(yōu)化升級(jí)”“推動(dòng)(dòng)人工智能科技創(chuàng)(chuàng )新與產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)創(chuàng)(chuàng )新深度融合”。近年來(lái)，人工智能技術(shù)(shù)出現(xiàn)重大突破，作為典型通用目的技術(shù)(shù)的賦能作用進(jìn)(jìn)一步增強(qiáng)，中央明確提出開(kāi)展和持續(xù)推進(jìn)(jìn)“人工智能+”行動(dòng)(dòng)。我國(guó)制造業(yè)(yè)面臨著(zhù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)(chǎn)要素成本上漲，國(guó)際上貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)等進(jìn)(jìn)一步推高出口成本、加大供應(yīng)鏈中斷風(fēng)(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn)。推進(jìn)(jìn)“人工智能+”行動(dòng)(dòng)，能夠重組制造業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)要素、產(chǎn)(chǎn)品架構(gòu)、生產(chǎn)(chǎn)流程和供應(yīng)鏈，使其在生產(chǎn)(chǎn)效率、產(chǎn)(chǎn)品性能、商業(yè)(yè)模式、價(jià)(jià)值鏈地位等方面實(shí)(shí)現(xiàn)重大飛躍，保持和增強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力。

認(rèn)清產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)發(fā)(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

制造業(yè)(yè)是國(guó)民經(jīng)(jīng)濟(jì)的重要支柱。當(dāng)前，人工智能與機(jī)器人技術(shù)(shù)正以前所未有的速度重塑生產(chǎn)(chǎn)邏輯，推動(dòng)(dòng)制造業(yè)(yè)加速步入“智造時(shí)(shí)代”。這既是技術(shù)(shù)賦能的必然要求，也是制造業(yè)(yè)本身發(fā)(fā)展的大勢(shì)所趨。

先看制造業(yè)(yè)發(fā)(fā)展的現(xiàn)狀。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)(yè)在國(guó)際市場(chǎng)(chǎng)上形成了低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)(yōu)勢(shì)。在初期，低成本優(yōu)(yōu)勢(shì)主要來(lái)源于豐富且工資水平低的勞動(dòng)(dòng)力供給，通過(guò)積極參與全球產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈垂直分工，在服裝、玩具等典型勞動(dòng)(dòng)密集型產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)形成價(jià)(jià)格優(yōu)(yōu)勢(shì)。隨著(zhù)經(jīng)(jīng)濟(jì)發(fā)(fā)展水平提高，勞動(dòng)(dòng)力成本持續(xù)上升，與此同時(shí)(shí)制造業(yè)(yè)不斷進(jìn)(jìn)行資本積累、技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新，生產(chǎn)(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈分工日益細(xì)化、技術(shù)(shù)水平穩(wěn)步增強(qiáng)，推動(dòng)(dòng)低成本優(yōu)(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到完善的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)配套、不斷提高的生產(chǎn)(chǎn)效率以及生產(chǎn)(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)(jīng)濟(jì)等優(yōu)(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，由于工資水平、土地和不動(dòng)(dòng)產(chǎn)(chǎn)等要素成本持續(xù)上漲，低成本和價(jià)(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力削弱。逆全球化抬頭、大國(guó)博弈升級(jí)，不僅進(jìn)(jìn)一步抬高制造業(yè)(yè)出口成本，而且加大了產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈供應(yīng)鏈安全風(fēng)(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈外遷壓力加大。制造業(yè)(yè)需要通過(guò)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)(yōu)化、產(chǎn)(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)等重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)(yōu)勢(shì)。

再看人工智能對(duì)制造業(yè)(yè)的賦能。工業(yè)(yè)機(jī)器人是人工智能在制造業(yè)(yè)的早期應(yīng)用，主要應(yīng)用于生產(chǎn)(chǎn)連續(xù)性高、繁重、危險(xiǎn)以及精準(zhǔn)度要求高的領(lǐng)(lǐng)域，以汽車(chē)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)的焊接、噴涂環(huán)(huán)節(jié)與電子信息等產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)的精密加工環(huán)(huán)節(jié)為代表。工業(yè)(yè)機(jī)器人的使用顯著(zhù)提高了汽車(chē)、電子等產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)的生產(chǎn)(chǎn)效率、產(chǎn)(chǎn)品性能，成為制造業(yè)(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源。21世紀(jì)以來(lái)，人工智能技術(shù)(shù)取得重大突破。深度學(xué)(xué)習(xí)技術(shù)(shù)顯著(zhù)增強(qiáng)了人工智能的性能和適用范圍，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)等數(shù)智技術(shù)(shù)在工業(yè)(yè)質(zhì)(zhì)檢、遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備健康管理等領(lǐng)(lǐng)域獲得實(shí)(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)(dòng)工業(yè)(yè)互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)發(fā)(fā)展和制造業(yè)(yè)智能化轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，大語(yǔ)言模型的突破使人工智能從感知向認(rèn)知、從分析判斷式向生成式、從專(zhuān)用向通用轉(zhuǎn)變，并拉開(kāi)了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、圖像、音頻、視頻，而且能生成設(shè)計(jì)方案、軟件代碼等更具專(zhuān)業(yè)(yè)性的內(nèi)容，具有很強(qiáng)的人機(jī)交互能力。以DeepSeek為代表的人工智能企業(yè)(yè)通過(guò)創(chuàng)(chuàng )新模型架構(gòu)、優(yōu)(yōu)化算法，顯著(zhù)提升了模型訓(xùn)練效率、降低了訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)(yíng)成本、優(yōu)(yōu)化了性能，加快了大模型的應(yīng)用進(jìn)(jìn)程。AI智能體和具身智能成為人工智能發(fā)(fā)展的新方向，進(jìn)(jìn)一步拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。在制造業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域，針對(duì)特定行業(yè)(yè)的垂直大模型具有更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)(yè)性和實(shí)(shí)用性，具身智能增強(qiáng)了機(jī)器人、生產(chǎn)(chǎn)設(shè)備與操作人員的協(xié)(xié)同配合能力，工業(yè)(yè)智能體實(shí)(shí)現(xiàn)“知識(shí)+經(jīng)(jīng)驗(yàn)+推理”的完整智能閉環(huán)(huán)，使具有自感知、自學(xué)(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)能力的智能制造得以真正實(shí)(shí)現(xiàn)。

把握深度融合的發(fā)(fā)展邏輯

當(dāng)下，人工智能技術(shù)(shù)不斷突破、成熟，在制造業(yè)(yè)的應(yīng)用領(lǐng)(lǐng)域不斷擴(kuò)大、程度不斷加深，二者的深度融合不僅表現(xiàn)在加工制造過(guò)程，而且表現(xiàn)在從研發(fā)(fā)設(shè)計(jì)到產(chǎn)(chǎn)品再到售后服務(wù)(wù)的各個(gè)(gè)環(huán)(huán)節(jié)；不僅表現(xiàn)在工廠(chǎng)、企業(yè)(yè)內(nèi)部，而且在企業(yè)(yè)所處的整個(gè)(gè)供應(yīng)鏈和商業(yè)(yè)生態(tài)(tài)也大有用武之地，實(shí)(shí)現(xiàn)了制造業(yè)(yè)全鏈條、全領(lǐng)(lǐng)域、全周期的智能化升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力提升。

通過(guò)提高生產(chǎn)(chǎn)效率增強(qiáng)綜合成本競(jìng)爭(zhēng)力。同歷史上出現(xiàn)的蒸汽機(jī)、電力等通用目的技術(shù)(shù)一樣，人工智能的賦能作用突出表現(xiàn)在生產(chǎn)(chǎn)效率的提高上。一是通過(guò)要素替代提高效率。制造業(yè)(yè)的綜合成本不僅取決于勞動(dòng)(dòng)力的工資水平，勞動(dòng)(dòng)生產(chǎn)(chǎn)率的高低對(duì)綜合成本也具有重要影響。人工智能技術(shù)(shù)可對(duì)勞動(dòng)(dòng)力等生產(chǎn)(chǎn)要素形成替代，減少勞動(dòng)(dòng)投入的同時(shí)(shí)極大地提高勞動(dòng)(dòng)生產(chǎn)(chǎn)率，從而保持綜合成本優(yōu)(yōu)勢(shì)。中國(guó)已連續(xù)多年成為全球最大的工業(yè)(yè)機(jī)器人市場(chǎng)(chǎng)，工業(yè)(yè)機(jī)器人使用帶來(lái)的效率提升有效減輕了生產(chǎn)(chǎn)要素價(jià)(jià)格上漲對(duì)綜合成本的影響。機(jī)器視覺(jué)等人工智能技術(shù)(shù)在產(chǎn)(chǎn)品質(zhì)(zhì)量檢測(cè)的精度和速度方面表現(xiàn)出遠(yuǎn)超人力的優(yōu)(yōu)勢(shì)。生成式人工智能在產(chǎn)(chǎn)品研發(fā)(fā)、產(chǎn)(chǎn)品營(yíng)(yíng)銷(xiāo)等方面發(fā)(fā)揮著(zhù)日益重要的作用，還可以代替客服人員提供全天候的客戶(hù)支持服務(wù)(wù)。二是通過(guò)改善良品率提高效率。人工智能技術(shù)(shù)能夠?qū)?shí)時(shí)(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)生產(chǎn)(chǎn)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)(yíng)狀況和產(chǎn)(chǎn)品質(zhì)(zhì)量，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)(chǎn)設(shè)備故障進(jìn)(jìn)行提前預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)，可以避免設(shè)備故障導(dǎo)致生產(chǎn)(chǎn)中斷所造成的損失，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)(chǎn)工藝的動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)優(yōu)(yōu)化提高產(chǎn)(chǎn)品良品率，保障產(chǎn)(chǎn)品質(zhì)(zhì)量的穩(wěn)定。三是通過(guò)精準(zhǔn)響應(yīng)降低成本。人工智能技術(shù)(shù)可以幫助制造企業(yè)(yè)基于歷史銷(xiāo)售、產(chǎn)(chǎn)品使用和市場(chǎng)(chǎng)變化等數(shù)據(jù)，精確預(yù)測(cè)市場(chǎng)(chǎng)需求變化，制定更精準(zhǔn)更合理的排單定產(chǎn)(chǎn)、原材料采購(gòu)和庫存管理計(jì)劃，減少物料和資金占用，降低綜合成本。

通過(guò)提升產(chǎn)(chǎn)品性能和功能增強(qiáng)產(chǎn)(chǎn)品市場(chǎng)(chǎng)吸引力。一是洞察用戶(hù)需求，開(kāi)發(fā)(fā)適銷(xiāo)對(duì)路的產(chǎn)(chǎn)品。通過(guò)對(duì)產(chǎn)(chǎn)品運(yùn)行或用戶(hù)使用習(xí)慣、用戶(hù)反饋信息等數(shù)據(jù)的分析，可以更好地開(kāi)發(fā)(fā)符合市場(chǎng)(chǎng)需求的產(chǎn)(chǎn)品，生成式人工智能能夠快速生成用戶(hù)所要求的產(chǎn)(chǎn)品配置、外觀(guān)設(shè)計(jì)和功能組合。在機(jī)器人、3D打印、智能制造系統(tǒng)的支持下，還能夠以更具競(jìng)爭(zhēng)力的成本為用戶(hù)開(kāi)發(fā)(fā)和生產(chǎn)(chǎn)定制化產(chǎn)(chǎn)品。二是通過(guò)深度集成，提供智能產(chǎn)(chǎn)品。人工智能呈現(xiàn)與包括投資品和消費(fèi)品在內(nèi)的最終產(chǎn)(chǎn)品高度融合的趨勢(shì)，智能化產(chǎn)(chǎn)品具有超過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)品的性能，很多還具備了傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)品沒(méi)有的優(yōu)(yōu)異新功能。產(chǎn)(chǎn)品的智能化水平不但影響著(zhù)產(chǎn)(chǎn)品受歡迎程度，而且能夠提高產(chǎn)(chǎn)品附加價(jià)(jià)值，抵消成本上漲的影響。三是基于產(chǎn)(chǎn)品提供增值服務(wù)(wù)。智能產(chǎn)(chǎn)品可以更高效地與用戶(hù)互動(dòng)(dòng)，及時(shí)(shí)響應(yīng)用戶(hù)需求，提供在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、專(zhuān)業(yè)(yè)性建議等個(gè)(gè)性化增值服務(wù)(wù)。制造企業(yè)(yè)在通過(guò)增值服務(wù)(wù)的銷(xiāo)售、訂閱增加收入的同時(shí)(shí)，也提高了用戶(hù)黏性。此外，人工智能通過(guò)改進(jìn)(jìn)產(chǎn)(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)(yōu)化生產(chǎn)(chǎn)流程而實(shí)(shí)現(xiàn)原材料和能源節(jié)約，使工業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)過(guò)程和工業(yè)(yè)產(chǎn)(chǎn)品更加綠色低碳，順應(yīng)了綠色消費(fèi)新趨勢(shì)。

通過(guò)數(shù)據(jù)連接增強(qiáng)全球供應(yīng)鏈掌控力。制造企業(yè)(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于產(chǎn)(chǎn)品的性能、價(jià)(jià)格、品牌等因素，對(duì)供應(yīng)商、銷(xiāo)售渠道的影響力也是競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源，而人工智能技術(shù)(shù)能夠幫助制造企業(yè)(yè)增強(qiáng)對(duì)全球供應(yīng)鏈的掌控力。一是精準(zhǔn)掌握市場(chǎng)(chǎng)和供應(yīng)鏈信息?；謚悄墚a(chǎn)(chǎn)品、智能工廠(chǎng)和智能供應(yīng)鏈，制造企業(yè)(yè)實(shí)(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)(chǎn)、物流、市場(chǎng)(chǎng)、用戶(hù)等產(chǎn)(chǎn)供銷(xiāo)各環(huán)(huán)節(jié)的在線(xiàn)連接和數(shù)據(jù)連通，實(shí)(shí)時(shí)(shí)掌握整個(gè)(gè)生產(chǎn)(chǎn)流通過(guò)程的動(dòng)(dòng)態(tài)(tài)和市場(chǎng)(chǎng)需求變化，改變了傳統(tǒng)制造企業(yè)(yè)對(duì)供應(yīng)商和用戶(hù)情況缺乏了解的情況。二是增強(qiáng)對(duì)用戶(hù)的影響力。借助于制造企業(yè)(yè)自建電商平臺(tái)或第三方電商平臺(tái)，人工智能技術(shù)(shù)可以對(duì)用戶(hù)進(jìn)(jìn)行畫(huà)像、精準(zhǔn)進(jìn)(jìn)行產(chǎn)(chǎn)品推送，加強(qiáng)用戶(hù)之間的互動(dòng)(dòng)，改善用戶(hù)體驗(yàn)、提高購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。還要看到，跨境電商平臺(tái)的蓬勃發(fā)(fā)展改變了傳統(tǒng)跨國(guó)采購(gòu)商掌控全球供應(yīng)鏈的狀況，增強(qiáng)了中國(guó)在全球供應(yīng)鏈中的話(huà)語(yǔ)權(quán)，有力促進(jìn)(jìn)了中國(guó)制造的產(chǎn)(chǎn)品走向國(guó)際市場(chǎng)(chǎng)。

通過(guò)與顛覆性創(chuàng)(chuàng )新融合形成新興產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革的深入推進(jìn)(jìn)，顛覆性創(chuàng)(chuàng )新持續(xù)涌現(xiàn)，并不斷轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)(chǎn)品、新模式、新業(yè)(yè)態(tài)(tài)，形成增長(zhǎng)(cháng)潛力大、增速快的新興產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)。在新興產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域，世界各國(guó)處于相同的起跑線(xiàn)上，成為后發(fā)(fā)國(guó)家改變傳統(tǒng)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)落后狀態(tài)(tài)、實(shí)(shí)現(xiàn)換道超車(chē)的重要契機(jī)。人工智能是當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)變革中的主要通用目的技術(shù)(shù)，與國(guó)民經(jīng)(jīng)濟(jì)各產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域深度融合，因此由顛覆性技術(shù)(shù)產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)轉(zhuǎn)化形成的新興產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)必然具有智能化特征。例如，在低空經(jīng)(jīng)濟(jì)中，智能化不僅是低空飛行器的發(fā)(fā)展方向，而且低空基礎(chǔ)設(shè)施、空中交通管理也離不開(kāi)人工智能的支持。人工智能技術(shù)(shù)與顛覆性創(chuàng)(chuàng )新的融合有助于我國(guó)在一系列新興制造業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域培育形成新動(dòng)(dòng)能、塑造新優(yōu)(yōu)勢(shì)。

找準(zhǔn)重塑優(yōu)(yōu)勢(shì)的實(shí)(shí)踐路徑

以“人工智能+”重塑制造業(yè)(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)(yōu)勢(shì)，既要看發(fā)(fā)展基礎(chǔ)，把握獨(dú)特優(yōu)(yōu)勢(shì)，也要認(rèn)清短板，找準(zhǔn)發(fā)(fā)展方向。我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能技術(shù)(shù)和產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)正在快速發(fā)(fā)展，加上齊全產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)門(mén)類(lèi)、完整產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)鏈條、巨大產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)規(guī)模帶來(lái)的豐富應(yīng)用場(chǎng)(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)，為人工智能在制造業(yè)(yè)的應(yīng)用提供了條件。但在具體實(shí)(shí)踐中仍存在技術(shù)(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、資金、人才等方面的障礙，亟待精準(zhǔn)發(fā)(fā)力、盡快破解。

鼓勵(lì)關(guān)(guān)鍵技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新。加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新的資金投入，集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)(shù)，支持各類(lèi)企業(yè)(yè)繼續(xù)推動(dòng)(dòng)大語(yǔ)言模型的模型架構(gòu)創(chuàng)(chuàng )新和算法優(yōu)(yōu)化，鼓勵(lì)具身智能、腦機(jī)接口、工業(yè)(yè)垂直大模型、工業(yè)(yè)智能體等領(lǐng)(lǐng)域的創(chuàng)(chuàng )新創(chuàng)(chuàng )業(yè)(yè)，擴(kuò)展人工智能在制造業(yè)(yè)應(yīng)用的能力邊界和場(chǎng)(chǎng)景。

完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)人工智能技術(shù)(shù)創(chuàng)(chuàng )新和應(yīng)用方向，合理規(guī)劃算力基礎(chǔ)設(shè)施的類(lèi)型結(jié)構(gòu)、空間布局，適度超前進(jìn)(jìn)行算力中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動(dòng)(dòng)光纖和5G專(zhuān)網(wǎng)(wǎng)對(duì)制造業(yè)(yè)園區(qū)的覆蓋，實(shí)(shí)現(xiàn)主要制造企業(yè)(yè)高速互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)接入。

促進(jìn)(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)(fā)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)流通和交易規(guī)則建設(shè)，在保障數(shù)據(jù)安全前提下推進(jìn)(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放、企業(yè)(yè)數(shù)據(jù)流通和交易。支持行業(yè)(yè)龍頭企業(yè)(yè)加強(qiáng)企業(yè)(yè)內(nèi)部以及與供應(yīng)鏈企業(yè)(yè)之間的數(shù)據(jù)連接，加強(qiáng)對(duì)本領(lǐng)(lǐng)域工業(yè)(yè)知識(shí)的總結(jié)，構(gòu)建工業(yè)(yè)專(zhuān)業(yè)(yè)知識(shí)庫和高質(zhì)(zhì)量工業(yè)(yè)數(shù)據(jù)集。

支持智能制造發(fā)(fā)展。鼓勵(lì)行業(yè)(yè)龍頭企業(yè)(yè)建設(shè)垂直工業(yè)(yè)互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)平臺(tái)、垂直大模型和工業(yè)(yè)智能體，并向供應(yīng)鏈企業(yè)(yè)開(kāi)放。建議在大規(guī)模設(shè)備更新中加大對(duì)企業(yè)(yè)數(shù)字化智能化改造、應(yīng)用智能制造設(shè)備和系統(tǒng)的支持，可考慮通過(guò)相關(guān)(guān)服務(wù)(wù)券等形式支持制造企業(yè)(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)。

加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)。在高等院校、職業(yè)(yè)院校理工科專(zhuān)業(yè)(yè)增設(shè)人工智能、智能制造等課程，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)(yè)知識(shí)又懂人工智能的復(fù)合型人才。通過(guò)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò )課堂、線(xiàn)下培訓(xùn)等形式，加強(qiáng)對(duì)制造企業(yè)(yè)管理人員、工程技術(shù)(shù)人員的人工智能知識(shí)素養(yǎng)與業(yè)(yè)務(wù)(wù)技能培訓(xùn)。

（作者李曉華 系中國(guó)社會(huì)(huì )科學(xué)(xué)院習(xí)近平新時(shí)(shí)代中國(guó)特色社會(huì)(huì )主義思想研究中心研究員、中國(guó)式現(xiàn)代化研究院研究員 來(lái)源：經(jīng)(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）